Google口コミ AI分析レポート

過去6ヶ月分のGoogle口コミをスプレッドシートに蓄積。分析したい月を入力するだけで、AIが改善点・強み・次のアクションを即座にレポートします。

■ こんなお悩みありませんか?

■ デモ・関連リソース

📖 使い方ガイド

1 分析したい月を入力する

チャットボットに分析したいデータの月(例:「3月」「2024年12月」など)を入力するだけでOKです。AIがその月の口コミデータをGoogleスプレッドシートから自動的に収集します。

2 AIが分析レポートを生成

AIが口コミデータを分析し、以下の3つの観点でレポートを自動生成します。
・改善すべき点:お客様の不満やクレームから抽出
・維持・伸ばすべき点:高評価の要因を分析
・具体的なNext Action:すぐに実行できる改善アクションを提案

口コミデータ(Googleスプレッドシート)

架空の飲食店「旬菜ダイニング 」の過去6ヶ月分の口コミデータです。このデータをAIが自動取得して分析します。

実際に試す

■ AIの出力イメージ

例:架空の飲食店「旬菜ダイニング さくら」の2025年3月分レポート

口コミ分析レポート - 2025年3月

すぐに改善すべき点
ランチタイム(11:30〜13:00)の待ち時間に関する不満が6件。「15分以上待った」「混雑時の案内が不十分」との声。整理券やモバイルオーダーの導入を検討。
「スタッフの説明が足りない」が3件。特に季節限定メニューの食材やアレルギー情報について。メニュー表への詳細記載またはスタッフへの声かけ研修を推奨。
維持・伸ばすべき良い点
「新鮮な食材」「季節感がある」との好評が12件と最多。旬の食材へのこだわりが高く評価されている。SNSでの発信にも活用可能。
「スタッフが親切」「子連れでも安心」が8件。ファミリー層からの支持が厚い。この強みを公式サイトやGoogleビジネスプロフィールでもアピールを。
具体的なNext Action
来週中にランチタイムの混雑対策(番号札 or LINE順番待ちシステム)をテスト導入し、4月の口コミで効果を検証する。
季節限定メニューの説明カードを各テーブルに設置。スタッフ向けに週1回の食材勉強会を実施。
「旬の食材」をテーマにしたInstagram投稿を週2回実施。口コミの好評コメントを引用して信頼感を強化。

■ できること

■ 導入効果(ビフォーアフター)

項目導入前導入後
口コミの確認毎月1〜2時間かけて手動で確認月を入力するだけで30秒で完了
改善点の把握感覚的・属人的な判断データに基づく客観的な分析
ミーティング資料口コミを読み直してまとめる手間AIレポートをそのまま資料に活用
アクション立案何をすべきか曖昧なまま議論具体的なNext Actionがすぐ出る

■ こんな方におすすめ

■ よくある質問

Q. 口コミデータはどうやって収集するのですか?

A. Google口コミのデータをGoogleスプレッドシートに蓄積する仕組みをご用意します。定期的に自動収集するため、手動作業は不要です。

Q. 飲食店以外でも使えますか?

A. はい。美容室、クリニック、ホテル、小売店など、Google口コミがある業種であればどこでも対応可能です。

Q. 分析の精度はどの程度ですか?

A. 最新のAIモデルを使用しており、口コミの文脈やニュアンスを正確に理解します。ただし最終判断は人間が行うことを推奨しています。

Q. 導入にどれくらいの費用がかかりますか?

A. 店舗の規模や口コミ数によりますが、まずは無料相談にてお見積りいたします。お気軽にお問い合わせください。

このソリューションに興味がありますか?

貴社の課題に合わせたカスタマイズも可能です。
まずはお気軽にご相談ください。

お問い合わせ ↲